编者按：随着 SaaS 行业的不断发展，人们对SaaS 的关注度也越来越高，为此，就出现了一个 专门为 SaaS 企业创始人和 CEO 打造的行业会议——SaaStr，行业内的人聚集到一起探讨行业发展与变化。那么软件的应用究竟如何帮助了现代企业的发展？vcwithme 上的一篇博客写出了在SaaStr大会之后，对行业的思考。
我和我的合伙人是首次参加 SaaStr（专为SaaS企业创始人和 CEO 打造的社交平台）。 从我的同事Jackie 的 Twitter 上信可以知道 SaaStr 是如何看待基于软件服务的风险投资的。它就像斯波克模仿者的一个星际迷航公约。 在 SaaStr上，人们经常会问“AI（人工智能）对SaaS（软件服务）来说算什么？”。这引起我对软件“本质”的思考。
在人类历史上只有一种技术曾受到软件的影响，这就是印刷技术。（好吧，也许电力也是如此）然而，文学作品的发展显示，与使用网络作为代理器的软件比较，印刷书籍就相形见绌了：
为什么会是这样？软件的边际成本（以及普通价格）是近乎于零的，于是即使是最穷的穷人也能使用。然而印刷书的边际成本从来没有那么接近于零过，因此学习字母所需的价格对于社会比较贫困的阶层来说一直是不可逾越的。好消息是，软件本身现在已经使书的边际成本为零，这反过来将有助于提高识字率，并助他们最终实现100％认读率。
好吧，所以软件正在迅速“吞噬我们的世界”，但这个的核心是什么意思呢？简而言之，软件是一种可以用来驱动任何类型的交易，并使之边际成本归零的数字手段，如人与人之间、人与机器之间、企业与人之间等等。这个定义是相当宽泛的，但这正是有意为之。从打印卡替代人工“计算机”的隐性指标，到一个机器程序下的管理客户互动服务的银行应用程序，它都是同一趋势的一部分。软件可以帮助人们更快、更便宜和更准确地做事情，而且每一次新的技术浪潮（例如现在的AI）带来的软件更接近于现有交易方法的价格，并从而取代它们。
呆板、真实，但是我有意识的使用这个特殊的经济框架为AI问题打基础。我对AI本身并不感兴趣，它只是软件基础上技术基础设施的扩展工具包中的另一个工具。令我感到兴奋的是，在某些具体的情况下，它可以使软件工作更便宜、更快、更准确，所以非软件过程是可以被替换的。
我们投资了两个这样的例子。他们都在安娜堡，密歇根州。为什么会在那儿？吃惊吗？你可能会惊讶，虽然他们是开发员，但不是每个开发人员都知道如何使用AI（这是对人工智能蛇皮销售人员来说的谨慎字眼，我们就指望你了）。密歇根大学研发了真正AI。使用AI的提醒让我知道什么重要、谁重要，这帮助我更有效地与我的同事沟通。我使用它而不是gmail。 Clinc允许银行提供与消费者个性化的聊天活动、放弃令人沮丧的通讯录、长期等待以及客户服务代表自己的缺点。
但是AI只是一个长期的基础设施创新中最近的一个，它驱动了（并将继续推动）软件应用从而达到零边际成本奇异性：
硅晶体管（和摩尔定律） - >工作站/大型机 - > PC （个人电脑） - >互联网 - > SaaS（云） - >移动 - > IoT （物联网）- > AI
还有我讨论过的UI创新也有类似的效果：
打印卡- >键盘 - >鼠标 - >触摸屏 - >声音 - > VR（虚拟现实）
与 AI 一样，当任何基础设施或UI创新出现时，总是伴有指数的承诺。然而，企业家和投资者需要看透别有企图的大肆宣传的案例，那些交易成本实际上被新的创新降低了，因此采用他们是有保证的。我们认为是这样的，例如，我们在Notion和Clinc的投资就是这么做的。一个很酷的基础设施或UI应不应该被使用，不能只是因为它可不可以为客户盈利。因为这个原因，当我听到启动单行，如“XX的AI”或“YY的ML”时，我会很紧张。在许多情况下，最好的创新实施很难被注意到，因为谷歌首先使用AI进行图像识别，然而现在一个从谷歌相片中获益的强大顾客诱使抛弃Dropbox。 Google不叫它AI，新功能只是一个明显的搜索引擎，使搜索更快更准确。
因此，在今年的SaaStrda上，让我们不要迷失在浮夸的技术炒作里，而是要看到长期的软件内容，一个去除商务和生活各方面交易成本的未完成之旅。
收获1：关于移动的网络使用转折点
如果能更加仔细地看互联网应用曲线，我们会惊讶的看到21世纪后期的转折点走向更高的采用率。这是什么造成的？随着PC的繁荣，线性增长的第一个主要趋势发生在1998年到2007年。随着移动通讯的繁盛，第二个线性增长的主要趋势以更高的速度从2007年持续到今天。这是由印度、中国和南美洲推动的，移动网络在贫困地区或农村地区的电力、电话和其他基础设施方面存在巨大差距。毫无疑问，使用移动互联网将有助于推动完成全球识字率的最后旅程。
收获 2：风险投资人为SaaStr激动
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