“知晓有人的人工智能(Human-Aware Artificial Intelligence)”，是今年召开的第25届国际人工智能联合大会(International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI)的主题。该会重点关注了智能系统与人协同工作。工业界非常活跃，索尼、IBM沃森、腾讯、百度、微软、谷歌、脸书等知名企业纷纷到场。为此，大会设立了“工业界日”。
谷歌DeepMind的戴维·斯尔弗(David Silver)博士作了首场报告，他在题为“Mastering the Game of Go with Deep Neural Networks and Tree Search”的报告中，介绍了他所在团队开发计算机围棋智能程序“AlphaGo”时的情况。当时面临的主要困难一是巨大的搜索空间，二是棋局、走子好坏的难以评估以及解决这两大难题的方法。最后使用估值网络来评估棋局以及使用策略网络来选择走子方案。戴维·斯尔弗还展望了深度强化学习广阔的应用前景以及DeepMind团队未来的计划。
加拿大英属哥伦比亚大学(University of British Columbia)教授凯文·莱顿-布朗(Kevin Leyton-Brown)作了题为“Incentive Auctions and Spectrum Repacking: A Case Study for ‘Deep Optimization’”的报告，介绍了自动算法配置与组合技术用于竞拍机制设计的相关工作。
加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)教授罗伯特·霍尔特(Robert Holte)作了题为“Heuristic Search: Something Old and Something New”的报告，回顾了启发式搜索的历史与已有结果，并对启发式搜索的最新进展进行了介绍。
美国伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)教授詹姆斯·亨德尔(James A. Hendler)作了题为“Knowledge Representation in the Era of Deep Learning, Watson and the Semantic Web”的报告，强调了知识表示对于人工智能的重要性，并讨论了知识表示如何有效地与目前其他主流技术进行融合。
南加州大学(University of Southern California)教授乔纳森·格拉奇(Jonathan Gratch)作了题为“AI’s Final Frontier? Building Machines that Understand and Shape Human Emotion”的报告，综述了其在情感计算领域15年的工作进展，并分享了有关情感计算方面的思考与观点。
德国弗赖堡大学(University of Freiburg)教授沃尔弗拉姆·比加尔(Wolfram Burgard)作了题为“Probabilistic Techniques for Robot Navigation”的报告，介绍了用于机器人导航的概率技术。
加拿大多伦多大学(University of Toronto)教授希拉麦·基尔雷思(Sheila Mcllraith)作了题为“Do as I Say and as I Do: The Future of Automatic Programming”的报告，展望了自动程序设计方向未来的趋势与愿景。
大会奖项
IJCAI奖项是会议的一大看点，共颁发了9大奖项，见表1。
中国学者的身影
中国人工智能科研水平与人工智能科学家越来越多地受到国际学术组织的关注与肯定。香港科技大学教授杨强和南京大学教授周志华担任了本届会议指导委员会委员。南京大学教授周志华、香港科技大学教授张连文和林方真还担任了大会领域主席。
本次会议吸引了逾2000人参会，展现出目前人工智能领域研究与应用的持续火热状态。
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