第19届ACM计算机支持的协同工作及社会计算会议的一大特色是为那些无法到现场参会的人员提供了远程参会的方式。会议组织方提供了10台BeamPros机器人，远程参会者可以远程控制BeamPros在会场内自由走动。BeamPros安装了远程会议软件，远程参会者可以聆听会场的口头报告，在休息时与其他现场参会者自由地交流。这种创新的参会方式为那些由于特殊原因无法到现场参会的研究人员提供了极大的方便，也正切合CSCW所提倡的创新性协作方式的主旨。
主题报告
CSCW历来与工业界联系紧密，主题报告人也多为工业界人士。在本届会议开场主题报告中，谷歌趋势(Google Trends)团队的数据新闻学家西蒙·罗杰斯(Simon Rogers)探讨了如何运用谷歌庞大的用户搜索数据进行新闻报道。他通过翔实生动的可视化案例，展示了谷歌的搜索数据如何反映民众对美国枪支法案以及美国大选的意见，给人留下了深刻印象。
闭幕主题报告由图享(Instagram)联合创始人兼首席技术官迈克·克里格(Mike Krieger)分享。在报告中，他介绍了图享的设计决策是如何影响用户行为的，图享中的不对称“关注(follow)”模式导致了用户关注关系的模式有所不同。另外，图享社区中目前也有很多新兴的行为模式出现，这使得该产品的设计也随之改变。
研究热点
在线社区和社交媒体 理解在线社区和社交媒体中的用户行为一直是计算机协同工作领域的热门研究方向。来自美国印第安纳大学的朴载赫(Jaehyuk Park)等人综合运用时装模特的基础信息和在图享中分享图片的相关数据预测某位模特新人是否会在时装节中走红。研究发现，模特新人要想在时装节上脱颖而出，在图享上的“存在感”比经纪人的专业度和传统的“颜值”更加重要。来自德国马克斯-普朗克研究所的穆罕默德·比拉·扎法尔(Muhammad Bilal Zafar)等人提出了一种从推特中提取特定主题新闻的新方法。该方法首先找出在某个主题中具备较高可信度的专家，然后再找出在这些专家中非常流行的新闻。研究表明，相比于传统的基于所有推特用户的新闻提取方法，通过该方法发现的新闻具备更高的相关性、覆盖率和可信度。
群智工作 基于众包等群智工作模式的创新性应用也是会议的一大热门研究方向。新加坡管理大学提维亚·坎达普(Thivya Kandappu)等人研究了基于移动平台的众包任务市场的特点。他们开发并部署了一个基于校园的众包任务的手机应用。通过分析用户的使用数据发现，向用户推送众包任务比传统的由用户自行选择任务的方式更有效，而且两种任务分发策略会导致用户产生不同的行为模式。来自哈佛大学的金南旭(Nam Wook Kim)等人设计了一个可以对政府预算公开数据进行分类和导航的工具，公众借助这个工具可以对政府预算中存在的问题进行标注。研究发现，这种基于众包的标注质量与专家的标注质量相当，而且这些标注结果增加了公众对政府预算的知情度。
交互应用设计 针对创新性的沟通、协作方式的交互应用设计也是一个重点研究主题。康奈尔大学的加布里埃尔·卡伯特森(Gabriel Culbertson)等人设计了一个用于外语学习的3D视频游戏，玩家在虚拟环境中通过协作完成任务，促进相互交流，有效地提升了外语学习效果。来自康奈尔大学的徐彬(Bin Xu)等人研究了阅后即焚(Snapchat)这类应用，发现这类应用的短暂特性能够让用户更自由地分享内容，增强趣味性。通过长期使用，用户对哪些内容可以通过截屏来保存也形成了一定的共识。
会议奖项
今年的持久影响力大奖颁发给了加州大学尔湾分校保罗·杜里西(Paul Dourish)教授和帕罗奥多研究中心(PARC)维多利亚·贝洛蒂(Victoria Bellotti)研究员，他们于1992年合作的论文《共享工作环境下的感知和协作(Awareness and Coordination in Shared Workspaces)》，提出了对个人和群组活动的可感知性是支持共享工作环境下协作的重要因素，这一理论对后续计算机协同工作领域的研究工作产生了深远影响。
本届大会共有6篇文章获得最佳论文奖。其中，来自微软研究院的托米斯拉夫·佩萨(Tomislav Pejsa)等人开发了一个名为“Room2Room”的远程呈现(Telepresence)系统，通过投影的增强现实场景，复制了一个与真人一样大小的远程参与者形象，从而使得远程交流的双方能够有接近于面对面交流的体验，见图1。
所有评论仅代表网友意见